首先，對于給定的模糊......



首先，對于給定的模糊推理問題選擇T-算子。在Zadeh提出的合成推理規則中，采用的T-算子是“max”和“min”。以“max”和“min”

作為T-算子的最大優點是運算簡單。然而一些理論和實驗研究結果表明，在許多情況下其它類型T-算子可以比max和min工作得更好，得出的推理結果更符合我們的直覺要求［5］。在本系統的開發中采用Lukasiewicz邏輯的T-算子，更為有效。
取各集成單元為論域U＝｛μi｝，T-算子為T（x，y）＝min（1，1－x－y），即模糊蘊涵關系如下：
Rm→q（μ，v）＝min（1，1－m（μ）＋q（v））
其中R為模糊變換器
m∈F（U）
q∈F（V）
前面已提到，決策推算采用FAFI方法，故合成后的推理規則應為，因而如果把動態數據庫中得到的數據引申為一個模糊集A，則有B＝A.R，然后引入相應的評判準則，得出決策結果。
5　應用實例
我們開發的這套系統主要用于解決虛擬制造系統中資源的集成問題，企業以一個整體作為虛擬制造系統的可集成資源，首先必須考慮其設計、加工、運輸和售后服務等各方面的能力。圖3是基于代理技術的虛擬制造系統資源集成決策的主界面，下面我們簡單解釋一下它的操作。

本決策系統的操作主要分三步進行：
(1)提出約束模型
在主界面上有一個“任務”按鈕，當單擊此按鈕時會彈出一個編輯對話框，使用者可以根據它的提示以一定的格式輸入相關內容，即提出 一個約束模型。約束模型根據虛擬制造系統的任務，考慮被集成企業的設計、加工、運輸和售后服務等能力。
(2)資源集成
當完成任務編輯后，返回主界面，然后可以把任務提交給智能代理，按下“代理”按鈕，智能代理根據約束模型查詢、搜索系統所需要的 資源。當代理結束任務后會提示用戶。
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(3)進行決策分析
此時只要按下“開始決策”按鈕，就能以人機對話方式完成決策。決策結果顯示在窗口中。
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圖3　基于代理技術的虛擬制造系統資源集成主界面
6　結論
虛擬制造系統中資源集成是一個急需解決的問題，在市場稍縱即逝的情況下能否有效且快速地集成資源是企業成功與否的關鍵。信息技術的飛速發展，對企業提出了極大的挑戰，同時也給企業的進一步發展提供了極好的機遇。Internet上的資源極其豐富，如何充分利用其資源也就成了虛擬制造系統資源集成過程首先考慮的問題。代理技術近幾年來是一個十分熱門的研究領域，結合智能代理技術和決策支持系統能夠很好地解決虛擬制造系統的資源集成問題，而在決策過程中采用模糊理論正順應了Internet資源的多樣性與不確定性。當然，在虛擬制造系統的實現過程中還會遇到很多困難，需要進一步的努力和探討。