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泵是設(shè)備和生產(chǎn)流程中液體的輸送動力
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因?yàn)楸脤υO(shè)備狀態(tài)的反應(yīng)非常敏感,所以泵也是反映設(shè)備狀態(tài)的一個(gè)指示器,例如滑環(huán)密封件的損壞和滑動軸承無潤滑運(yùn)行,氣蝕引起工作輪和機(jī)殼的損壞等。

為了提高設(shè)備的可使用性,就必須了解設(shè)備狀態(tài)與泵體反應(yīng)之間的相互關(guān)系,這也是發(fā)展新的智能型循環(huán)泵狀態(tài)診斷和測定系統(tǒng)的基本前提和出發(fā)點(diǎn),目的是要把這種邏輯關(guān)系轉(zhuǎn)化為對傳感元件的最低配置。從服務(wù)機(jī)構(gòu)和使用者對故障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析上可以看出,使用2~3個(gè)傳感元件就足以測定泵的運(yùn)行狀態(tài),并在一定程度上對泵體進(jìn)行診斷。傳感元件的用途是:


識別出泵處于無潤滑運(yùn)行狀態(tài);


測定出軸承的溫度;


測定出泵的振動幅度。

對于使用這種設(shè)備的用戶來說,能夠以簡明的方式表述出泵體的工作狀態(tài)是極為重要的。所以,用一臺測量裝置測出一個(gè)數(shù)值,對每一個(gè)測量數(shù)值單獨(dú)進(jìn)行解釋,然后再把各測量數(shù)值進(jìn)行綜合的做法是不可行的。在這種情況下,用戶必須要在對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的基礎(chǔ)上自己做出邏輯推理,得出結(jié)論。在實(shí)際工作的基礎(chǔ)上設(shè)定相應(yīng)的閾值預(yù)報(bào)警,這也是很重要的一個(gè)步驟。

只是這種做法要求用戶必須掌握一定的泵的基礎(chǔ)知識,以便對泵設(shè)定合適的閾值。如果這種措施只是起到預(yù)防故障的作用的話,那么它對泵體工作狀態(tài)的表述力就非常有限了。而在確定泵體處于非正常工作狀態(tài)的時(shí)候,人們往往也會提出究竟是泵體上的哪個(gè)元件被損壞了的問題。所以,對泵體工作狀態(tài)的評價(jià)不能只停留在對個(gè)別極限值的簡單的測定上。如果對每個(gè)傳感器所提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化和集約化的測定和評價(jià),就可以大大超越對單個(gè)指標(biāo)的評價(jià)范圍,進(jìn)而全面掌握泵體和設(shè)備的工作狀態(tài)。

為此目的,可以使用循環(huán)泵的診斷系統(tǒng)——Pump Expert。這種系統(tǒng)只需借助少量安設(shè)在泵體上的傳感元件,即可對泵體和設(shè)備的工作狀態(tài)進(jìn)行有效的監(jiān)控。系統(tǒng)的各種信號相互連接,并與所儲存的智能專家進(jìn)行對比和調(diào)整。另外,還可以采用智能診斷方法如故障列表分析方法。

首先,要從錯(cuò)誤的樹狀結(jié)構(gòu)中挑選出具有說服力的測量值。針對每組測量值都設(shè)有相應(yīng)的測量閾值,然后這些數(shù)值相互進(jìn)行邏輯連接。根據(jù)連接情況產(chǎn)生出錯(cuò)誤報(bào)告,并通過顯示器顯示出來。在做智能化選擇、閾值確定和連接時(shí),這種方法還可以附加提供一些信息:當(dāng)泵體還未達(dá)到所設(shè)定的閾值時(shí),邏輯連接單元就會發(fā)出信號,預(yù)示泵體將會進(jìn)入危險(xiǎn)狀態(tài)。借助于電子裝置和微處理器,可以把這些數(shù)據(jù)和信號進(jìn)行連接。

采取這種方法可以及時(shí)確定出泵體損壞部件的位置,而且有時(shí)甚至還可以測定出故障的原因。泵體的使用者可以做出諸如下列的表述:滑動軸承損傷,磨損,工作輪受卡,輸送液體介質(zhì)粘稠度過高,調(diào)整錯(cuò)誤,設(shè)備未被灌入液體,液體中含有太多的氣體,斷流,軸承座的冷卻受到電機(jī)冷卻空氣的干擾。

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