因?yàn)楸脤?duì)設(shè)備狀態(tài)的反應(yīng)非常敏感，所以泵也是反映設(shè)備狀態(tài)的一個(gè)指示器，例如滑環(huán)密封件的損壞和滑動(dòng)軸承無潤(rùn)滑運(yùn)行，氣蝕引起工作輪和機(jī)殼的損壞等。

為了提高設(shè)備的可使用性，就必須了解設(shè)備狀態(tài)與泵體反應(yīng)之間的相互關(guān)系，這也是發(fā)展新的智能型循環(huán)泵狀態(tài)診斷和測(cè)定系統(tǒng)的基本前提和出發(fā)點(diǎn)，目的是要把這種邏輯關(guān)系轉(zhuǎn)化為對(duì)傳感元件的最低配置。從服務(wù)機(jī)構(gòu)和使用者對(duì)故障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析上可以看出，使用2～3個(gè)傳感元件就足以測(cè)定泵的運(yùn)行狀態(tài)，并在一定程度上對(duì)泵體進(jìn)行診斷。傳感元件的用途是：


識(shí)別出泵處于無潤(rùn)滑運(yùn)行狀態(tài)；


測(cè)定出軸承的溫度；


測(cè)定出泵的振動(dòng)幅度。

對(duì)于使用這種設(shè)備的用戶來說，能夠以簡(jiǎn)明的方式表述出泵體的工作狀態(tài)是極為重要的。所以，用一臺(tái)測(cè)量裝置測(cè)出一個(gè)數(shù)值，對(duì)每一個(gè)測(cè)量數(shù)值單獨(dú)進(jìn)行解釋，然后再把各測(cè)量數(shù)值進(jìn)行綜合的做法是不可行的。在這種情況下，用戶必須要在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的基礎(chǔ)上自己做出邏輯推理，得出結(jié)論。在實(shí)際工作的基礎(chǔ)上設(shè)定相應(yīng)的閾值預(yù)報(bào)警，這也是很重要的一個(gè)步驟。

只是這種做法要求用戶必須掌握一定的泵的基礎(chǔ)知識(shí)，以便對(duì)泵設(shè)定合適的閾值。如果這種措施只是起到預(yù)防故障的作用的話，那么它對(duì)泵體工作狀態(tài)的表述力就非常有限了。而在確定泵體處于非正常工作狀態(tài)的時(shí)候，人們往往也會(huì)提出究竟是泵體上的哪個(gè)元件被損壞了的問題。所以，對(duì)泵體工作狀態(tài)的評(píng)價(jià)不能只停留在對(duì)個(gè)別極限值的簡(jiǎn)單的測(cè)定上。如果對(duì)每個(gè)傳感器所提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化和集約化的測(cè)定和評(píng)價(jià)，就可以大大超越對(duì)單個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)范圍，進(jìn)而全面掌握泵體和設(shè)備的工作狀態(tài)。

為此目的，可以使用循環(huán)泵的診斷系統(tǒng)——Pump Expert。這種系統(tǒng)只需借助少量安設(shè)在泵體上的傳感元件，即可對(duì)泵體和設(shè)備的工作狀態(tài)進(jìn)行有效的監(jiān)控。系統(tǒng)的各種信號(hào)相互連接，并與所儲(chǔ)存的智能專家進(jìn)行對(duì)比和調(diào)整。另外，還可以采用智能診斷方法如故障列表分析方法。

首先，要從錯(cuò)誤的樹狀結(jié)構(gòu)中挑選出具有說服力的測(cè)量值。針對(duì)每組測(cè)量值都設(shè)有相應(yīng)的測(cè)量閾值，然后這些數(shù)值相互進(jìn)行邏輯連接。根據(jù)連接情況產(chǎn)生出錯(cuò)誤報(bào)告，并通過顯示器顯示出來。在做智能化選擇、閾值確定和連接時(shí)，這種方法還可以附加提供一些信息：當(dāng)泵體還未達(dá)到所設(shè)定的閾值時(shí)，邏輯連接單元就會(huì)發(fā)出信號(hào)，預(yù)示泵體將會(huì)進(jìn)入危險(xiǎn)狀態(tài)。借助于電子裝置和微處理器，可以把這些數(shù)據(jù)和信號(hào)進(jìn)行連接。

采取這種方法可以及時(shí)確定出泵體損壞部件的位置，而且有時(shí)甚至還可以測(cè)定出故障的原因。泵體的使用者可以做出諸如下列的表述：滑動(dòng)軸承損傷，磨損，工作輪受卡，輸送液體介質(zhì)粘稠度過高，調(diào)整錯(cuò)誤，設(shè)備未被灌入液體，液體中含有太多的氣體，斷流，軸承座的冷卻受到電機(jī)冷卻空氣的干擾。